
100 Học Python – Số Hoàn Hảo Hai Cách Kiểm Tra và So Sánh Hiệu Suất
Bài 100: Số Hoàn Hảo: Hai Cách Kiểm Tra và So Sánh Hiệu Suất
Số hoàn hảo là một số nguyên dương bằng tổng các ước số thực sự của nó (không tính chính nó). Ví dụ, số 6 là số hoàn hảo vì:
Dưới đây là hai cách kiểm tra số hoàn hảo: một cách đơn giản dễ hiểu và một cách tối ưu hơn.
Khuyến mãi đặc biệt thêm danh sách 10 bài tập nâng cao khả năng lập trình Python:
- Bài: 91 Học Python – Sử dụng hàm tìm số nhỏ nhất trong 2 số để tìm số nhỏ nhất trong 3 số mới nhất
- Bài 92: Viết hàm cộng, trừ, nhân, chia hai phân số
- Bài 93 Viết chương trình con tính tổng các phần tử trong một mảng
- Bài 94: Viết chương trình con tính tổng các phần tử chẵn trong một mảng
- Bài 95: Đếm số lượng số nguyên tố trong mảng bằng Python
- Bài 96 : Tính trung bình cộng các số nguyên tố trong mảng bằng Python
- Bài 97 Tính trung bình cộng các số chính phương trong mảng bằng Python
- Bài 98: Viết 2 chương trình con tìm Max, Min và vị trí của Max, Min
Bài 99 Học Python – Tính Số Fibonacci Hai cách tính và so sánh hiệu suất mới nhất
1. Cách 1: Kiểm tra số hoàn hảo theo cách đơn giản
Duyệt tất cả các số nhỏ hơn số cần kiểm tra và tính tổng các ước số.
def so_hoan_hao_don_gian(n): tong_uoc = 0 for i in range(1, n): if n % i == 0: tong_uoc += i return tong_uoc == n # Ví dụ sử dụng print(so_hoan_hao_don_gian(6)) # Kết quả: True print(so_hoan_hao_don_gian(28)) # Kết quả: True
Ưu điểm:
- Dễ hiểu, dễ cài đặt.
Nhược điểm:
- Hiệu suất kém với số lớn (độ phức tạp O(n)).
2. Cách 2: Kiểm tra số hoàn hảo theo cách tối ưu
Thay vì duyệt tất cả các số từ 1 đến n-1, ta chỉ cần kiểm tra các ước số từ 1 đến và tính tổng cả cặp ước số.
def so_hoan_hao_toi_uu(n): if n < 2: return False tong_uoc = 1 for i in range(2, int(n**0.5) + 1): if n % i == 0: tong_uoc += i if i != n // i: tong_uoc += n // i return tong_uoc == n # Ví dụ sử dụng print(so_hoan_hao_toi_uu(6)) # Kết quả: True print(so_hoan_hao_toi_uu(28)) # Kết quả: True
Ưu điểm:
- Hiệu suất cao hơn (độ phức tạp O(√n)).
- Chạy nhanh hơn đáng kể với số lớn.
Nhược điểm:
- Cần hiểu về ước số và cách tối ưu thuật toán.
3. So sánh hai phương pháp
Phương pháp | Độ phức tạp | Tốc độ thực thi | Bộ nhớ sử dụng |
---|---|---|---|
Cách đơn giản | O(n) | Chậm | Thấp |
Cách tối ưu | O(√n) | Nhanh hơn | Thấp |
Kết luận
Nếu bạn chỉ kiểm tra số nhỏ, cách đơn giản có thể đủ dùng. Nhưng với số lớn, cách tối ưu giúp tiết kiệm thời gian đáng kể. Bạn hãy thử chạy hai đoạn mã trên để tự kiểm chứng nhé!
Nếu bạn thấy hay ! xin bạn 1 phút ! vui lòng đánh giá 5 sao cho trang website của chúng tôi ! để có động lực làm thêm nhiều bài hay nữa ! cảm ơn quý khách nhé !
Khóa học Python online từ cơ bản đến nâng cao