Thẻ: Hàm sum() trong Python

Bài 39: Tính tổng các phần tử trong mảng bằng Python

Giới Thiệu

Mảng (hay danh sách trong Python) là một tập hợp các phần tử có thể được xử lý cùng nhau. Việc tính tổng các phần tử trong mảng là một thao tác phổ biến trong lập trình, đặc biệt trong các bài toán liên quan đến thống kê, khoa học dữ liệu và thuật toán.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ viết một chương trình Python để tính tổng các phần tử trong mảng.

Phương Pháp

1. Dùng vòng lặp: Lặp qua từng phần tử trong mảng và cộng dồn giá trị.
2. Dùng hàm sum(): Sử dụng hàm tích hợp của Python để tính tổng nhanh hơn.

Ưu Đãi lớn thêm danh sách 10 bài tập python  rèn luyện kỹ năng và nâng cao tay nghề:

1. Bài 31: Đếm Số Nguyên Tố Trong Khoảng Từ m Đến n Bằng Python
2. Bài 32 : In Các Số Nguyên Tố Từ m Đến n Bằng Python
3. Bài 33: Tính Trung Bình Cộng Các Số Nguyên Tố Từ m Đến n Bằng Python
4. Bài 34: Tìm Ước Chung Lớn Nhất (UCLN) của Hai Số Nguyên Dương a, b bằng Python
5. Bài 35: Rút Gọn Phân Số Bằng Python
6. Bài 36: In ra k số nguyên tố đầu tiên bằng Python
7. Bài 37: Kiểm Tra Số Chính Phương Bằng Python
8. Bài 38: In ra k số chính phương đầu tiên bằng Python
9. Bài 39: Tính tổng các phần tử trong mảng bằng Python
10. Bài 40: Đếm số dương trong mảng bằng Python?

Viết Chương Trình Python

# Hàm tính tổng các phần tử trong mảng

def tinh_tong_mang(arr):

    return sum(arr)


# Nhập số lượng phần tử của mảng

n = int(input("Nhập số phần tử của mảng: "))



# Nhập các phần tử của mảng từ người dùng

mang = []

for i in range(n):

    gia_tri = int(input(f"Nhập phần tử thứ {i+1}: "))

    mang.append(gia_tri)

# Tính tổng các phần tử trong mảng

tong = tinh_tong_mang(mang)




# Hiển thị kết quả

print(f"Tổng các phần tử trong mảng là: {tong}")

Giải Thích Chương Trình

• Hàm tinh_tong_mang(arr): Dùng hàm sum() để tính tổng các phần tử trong mảng.
• Nhập dữ liệu: Người dùng nhập số lượng phần tử của mảng và từng phần tử.
• Tính tổng: Gọi hàm tinh_tong_mang(mang) để tính tổng các giá trị trong mảng.
• Xuất kết quả: Hiển thị tổng của các phần tử trong mảng.

Ứng Dụng

• Thống kê dữ liệu và phân tích số liệu.
• Tính toán tổng hợp trong các thuật toán xử lý danh sách.
• Áp dụng trong khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.

Kết Luận

Chương trình trên giúp tính tổng các phần tử trong mảng một cách đơn giản và hiệu quả. Python cung cấp sẵn hàm sum() giúp tối ưu hóa việc tính toán tổng, giúp mã nguồn gọn gàng và dễ đọc. Hãy thử nghiệm với các mảng khác nhau để kiểm chứng!

Nếu bạn thấy hay ! xin bạn 1 phút ! vui lòng đánh giá 5 sao cho trang website của chúng tôi ! để có động lực làm thêm nhiều bài hay nữa ! cảm ơn quý khách nhé !

Khóa học Python online từ cơ bản đến nâng cao

Bài 33: Tính Trung Bình Cộng Các Số Nguyên Tố Từ m Đến n Bằng Python

Giới Thiệu

Bài toán tính trung bình cộng các số nguyên tố trong một khoảng [m, n] là một bài toán quan trọng trong lập trình. Số nguyên tố là số tự nhiên lớn hơn 1, chỉ chia hết cho 1 và chính nó. Bài viết này sẽ hướng dẫn cách giải quyết bài toán này bằng Python một cách hiệu quả.

Ưu Đãi lớn thêm danh sách 10 bài tập python  rèn luyện kỹ năng và nâng cao tay nghề:

1. Bài 26 – Tính Tổng Những Số Chia Hết Cho 3 và 5 bằng Python

2. Bài 27: Kiểm tra số nguyên tố bằng Python (2 cách tối ưu)

3. Bài 28: Tính Tổng Các Số Nguyên Từ m Đến n Bằng Python
4. Bài 29: Đếm Số Chia Hết Cho 3 Từ m Đến n Bằng Python
5. Bài 30 Đếm Số Chia Hết Cho 3 Hoặc 5 Và Tính Tổng Các Số Chẵn Bằng Python
6. Bài 31: Đếm Số Nguyên Tố Trong Khoảng Từ m Đến n Bằng Python
7. Bài 32 : In Các Số Nguyên Tố Từ m Đến n Bằng Python
8. Bài 33: Tính Trung Bình Cộng Các Số Nguyên Tố Từ m Đến n Bằng Python
9. Bài 34: Tìm Ước Chung Lớn Nhất (UCLN) của Hai Số Nguyên Dương a, b bằng Python
10. Bài 35: Rút Gọn Phân Số Bằng Python

Cách Xác Định Số Nguyên Tố

Một số x là số nguyên tố nếu:

1. x > 1.
2. Không tồn tại số d nào (2 ≤ d ≤ sqrt(x)) mà x % d == 0.

Viết Chương Trình Python

Dưới đây là chương trình Python để tính trung bình cộng các số nguyên tố trong đoạn [m, n].

import math
# Hàm kiểm tra số nguyên tố
def la_so_nguyen_to(x):
    if x < 2:
        return False
    for i in range(2, int(math.sqrt(x)) + 1):
        if x % i == 0:
            return False
    return True
# Hàm tính trung bình cộng các số nguyên tố trong đoạn [m, n]
def tinh_trung_binh_nguyen_to(m, n):
    primes = [i for i in range(m, n + 1) if la_so_nguyen_to(i)]
    if len(primes) == 0:
        return 0  # Tránh chia cho 0 nếu không có số nguyên tố nào
    return sum(primes) / len(primes)
# Nhập giá trị m và n từ người dùng
m = int(input("Nhập số nguyên m: "))
n = int(input("Nhập số nguyên n: "))
# Kiểm tra điều kiện m phải nhỏ hơn hoặc bằng n
if m > n:
    print("Giá trị m phải nhỏ hơn hoặc bằng n.")
else:
    avg = tinh_trung_binh_nguyen_to(m, n)
    print(f"Trung bình cộng các số nguyên tố từ {m} đến {n} là: {avg}")

Giải Thích Chương Trình

• Hàm la_so_nguyen_to(x): Kiểm tra số x có phải số nguyên tố không bằng cách kiểm tra ước số từ 2 đến sqrt(x).
• Hàm tinh_trung_binh_nguyen_to(m, n): Lọc ra các số nguyên tố trong đoạn [m, n], tính tổng và chia cho số lượng phần tử.
• Nhập giá trị m và n: Nhận hai số nguyên từ người dùng.
• Kiểm tra điều kiện m ≤ n: Đảm bảo khoảng hợp lệ trước khi tính toán.
• Hiển thị kết quả: Xuất giá trị trung bình cộng các số nguyên tố tìm được.

Cách Tối Ưu Bằng Sàng Eratosthenes

Một cách tối ưu hơn là sử dụng thuật toán Sàng Eratosthenes để tìm tất cả số nguyên tố trong khoảng [m, n] nhanh hơn.

# Hàm sử dụng Sàng Eratosthenes để tìm số nguyên tố

def sang_eratosthenes(n):

    is_prime = [True] * (n + 1)

    is_prime[0], is_prime[1] = False, False

    for i in range(2, int(math.sqrt(n)) + 1):

        if is_prime[i]:

            for j in range(i * i, n + 1, i):

                is_prime[j] = False

    return is_prime

# Hàm tính trung bình cộng các số nguyên tố từ m đến n

def tinh_trung_binh_nguyen_to_sang(m, n):

    primes = sang_eratosthenes(n)

    prime_list = [i for i in range(m, n + 1) if primes[i]]

    if len(prime_list) == 0:

        return 0  # Tránh chia cho 0

    return sum(prime_list) / len(prime_list)
# Nhập giá trị m và n từ người dùng

m = int(input("Nhập số nguyên m: "))

n = int(input("Nhập số nguyên n: "))
# Kiểm tra điều kiện
if m > n:
    print("Giá trị m phải nhỏ hơn hoặc bằng n.")
else:
    avg = tinh_trung_binh_nguyen_to_sang(m, n)
    print(f"Trung bình cộng các số nguyên tố từ {m} đến {n} là: {avg}")

Giải Thích Cách Tối Ưu

• Sàng Eratosthenes: Tạo một danh sách đánh dấu các số nguyên tố, sau đó chỉ cần lọc ra các số nguyên tố trong đoạn [m, n].
• Độ phức tạp O(n log log n): Nhanh hơn so với kiểm tra từng số riêng lẻ (O(n√n)).

Ứng Dụng

• Tính toán trung bình cộng của tập hợp số nguyên tố trong một khoảng.
• Ứng dụng trong phân tích dữ liệu, thống kê và thuật toán số học.

Kết Luận

Bài toán tính trung bình cộng các số nguyên tố từ m đến n có thể giải quyết bằng nhiều cách. Cách kiểm tra từng số dễ hiểu nhưng chậm, trong khi Sàng Eratosthenes giúp tối ưu hiệu suất đáng kể. Hy vọng bài viết này giúp bạn hiểu rõ hơn về cách triển khai thuật toán này trong Python!

Nếu bạn thấy hay ! xin bạn 1 phút ! vui lòng đánh giá 5 sao cho trang website của chúng tôi ! để có động lực làm thêm nhiều bài hay nữa ! cảm ơn quý khách nhé !

Khóa học Python online từ cơ bản đến nâng cao